【布爾喬亞產業搜查】台灣新創赴日 TOP3： 凱鈿、Gogolook、Appier 在人類與 AI 眼中的位置

陪伴近百家新創走向國際的這些年，我們最常聽到的一句話是：「下一站，日本。」但日本市場的資訊相對封閉，赴日做得好的企業多半默默在做，外人很難看清他們究竟做對了什麼。

於是，VM 布爾喬亞新創事業群發起「台灣新創赴日形象資產標竿計畫」，邀請新創圈的企業代表、投資人與長期跑新創線的媒體朋友，提名並票選心中赴日做得好的台灣企業。兩週提名期共有 59 家企業被提名、累積 801 次提名；最終 23 家企業在票選階段獲得正式票數，累積 101 票、98 個理由。

票選結果只是起點。我們用 ximu 監測並分析排名前三的 凱鈿、Gogolook、Appier 在日本市場的 AI 表現：當日本買方向 AI 詢問電子簽章、數位防詐與 AI 行銷的選型問題時，這三個品牌是否被看見、被信任、被推薦。

三家剛好代表台灣新創赴日的三種處境，也指出一條可以依序走完的路徑。

為何是日本？

台灣新創選擇日本，背後有三股推力：日本 2022 年提出新創五年計畫，政策與地緣給了台灣好的起跑點；兩地同樣面對高齡化與少子化，轉型需求就是共同商機；企業數位化工具在日本持續有預算，正是台灣軟體新創能切入的位置。

但機會的另一面是信任。日本企業找合作夥伴時，常說的一句話是：我們比較需要信任，所以希望找日本在地的企業。台灣新創要回答的，就是如何在日本被看見、被相信。 

TOP3 總覽：三家在日本 AI 世界的位置

三家的監測主題不同，卻剛好落在 AI 決策旅程的三個關卡。

• 凱鈿在日本電子簽章市場還沒被辨識；
• Gogolook 在數位防詐市場被看見，卻沒被歸屬；
• Appier 在 AI 行銷市場被正向描述，卻沒被優先推薦。

這三個處境串起來，就是台灣新創赴日在 AI 世界的路徑：先被辨識，再被歸屬，最後被選擇。

本文根據 ximu 及 STI（Seen and Trusted Index）衡量品牌在 AI 回答中的整體位置，它綜合了能見度與評價，不代表市占率。因為三家的監測主題不同，分數只適合和各自的競品比較。

三家也有一個共同點：日本買方問 AI 的問題，有六到八成是比較型，他們想知道的是「該選哪一個」。

凱鈿：產品已在日本，品牌還沒被連上

在日本電子簽章題組中，KDAN 的六項指標都是 0，與 ABBYY、Foxit 等多個品牌同為零分。同一組問題裡，DocuSign 84、CloudSign 81、GMO Sign 79、Adobe 69 已穩定進入比較名單。

關鍵挑戰：產品名稱沒有連回品牌。 凱鈿在日本並非從零開始。電子簽章產品 DottedSign（ドットサイン）有日文官網，BOXIL、ITreview 等比較平台也有產品頁，2023 年還有 Nettower 的人資文件導入案例。問題在於日本買方搜尋的是「ドットサイン」，AI 卻不一定知道它屬於 KDAN，品牌的累積因此沒有被計入。

潛在優勢：手上已有在地證據。 這組問題有 78.8% 是比較型，日本買方最在意安全、合規與系統整合。凱鈿的日本案例與比較平台資料，正是回答這些問題的素材，只是還沒被串成一套選型理由。

凱鈿的處境提醒台灣新創：進入日本 AI 世界的第一關，不是做出更多內容，而是讓 AI 知道這個產品是誰的。

→ 下載 KDAN AI 品牌洞察與定向增長報告

Gogolook：產品被看見，公司還沒被選擇

在日本數位防詐題組中，Gogolook 的 STI 為 47、排名第 4，前面是 Trend Micro 74、Tobila Systems 64、Showcaller 59。拆開指標，三個數字講的是三件不同的事：

• 評價： 正向 0.81，AI 提到它時都是好話。
• 說明篇幅： 內容聚焦度 23.1%，排名第 3，被提到時有一定份量。
• 出場與排序： 情境涵蓋只有 6.9%，Tobila Systems 是 29.2%；推薦優先序 43.9%，排名第 7。

關鍵優勢：產品已被 AI 記住。 AI 回答「日本騷擾電話封鎖 App 比較」時，第一名就列出 Whoscall（フーズコール）。在台灣新創中，這是少數已經在日本 AI 回答裡站上前排的產品。

關鍵挑戰：產品沒有連回公司，還要面對免費替代品。 同一則回答的品牌欄，卻沒有記到 Gogolook，產品的能見度沒有轉成公司的辨識度。另一方面，本次 AI 最常引用的來源是日本警察廳（9.2%），它的推薦頁已列出免費防詐 App，Whoscall 必須說清楚自己多做了什麼。

Gogolook 的處境說明：被看見只是一半。要被日本企業選為合作夥伴，AI 必須知道站在產品背後的究竟是誰。

→ 下載 Gogolook AI 品牌洞察與定向增長報告

Appier：好感度到位，選擇理由不足

在日本 AI 行銷題組中，Appier 的 STI 為 35.03，排名第 8／10。前段是國際大牌 Adobe 62.5、Salesforce 60.8、Braze 49.2，以及日本在地的 Treasure AI 46.3 與 Karte 45.4。

關鍵優勢：AI 對 Appier 有好感。 評價傾向為正向 0.79，日本也有 minne、GMO Point Town 等導入案例，基礎並不薄弱。

關鍵挑戰：好感沒有變成選擇理由。 推薦優先序（42.82）與內容聚焦度（14.84）都排第 9，代表 AI 被問到「該選哪一個」時，說不出為什麼該選 Appier。這組問題有 81.2% 是比較型，買方要的是適用條件、導入方式與在地支援。

Appier 的處境說明：在成熟市場裡，被喜歡不等於被選擇。選擇理由必須具體到買方能帶回公司討論。

→ 下載 Appier AI 品牌洞察與定向增長報告

台灣新創赴日的最佳路徑：三個啟示

B2B 的決策旅程短則一個月、長則半年，而真正影響決策的時刻，往往是你不在場的時候。開完會之後，客戶去哪裡找資料、AI 怎麼回答他，才決定了最後的選擇。三家的分析，指向三個共同啟示。

• 啟示一：讓產品認知連回公司。
  凱鈿的 DottedSign、Gogolook 的 Whoscall、Appier 的 AIXON 與 AIQUA，都是產品比公司更容易被找到。台灣新創出海常以產品名打市場，但日本買方要的是能長期合作的供應商。官網、比較平台與新聞稿裡的名稱與歸屬，必須一致。
• 啟示二：正向評價不等於被選擇的理由。
  Gogolook 與 Appier 的評價都在 0.8 左右，排序卻落在中後段。日本買方的提問有六到八成是比較型，他們需要的是能帶回公司討論的答案：適合誰、怎麼導入、誰負責支援、在日本有沒有案例。
• 啟示三：在地證據，是信任的入口。
  三家其實都有日本基礎：凱鈿的 Nettower 案例、Gogolook 與 StoreFront 及 Rakuten Mobile 的合作、Appier 的 minne 與 GMO Point Town。問題是這些經驗還沒有整理成 AI 讀得到、買方查得到的形式。把在地案例補上分工、條件與結果，就是建立信任最快的方式。

最後，三家的下一步都指向同一個策略：定向增長。凱鈿從門市人資文件流程切入，Gogolook 先驗證企業整合，Appier 先打受眾預測 × 電商。不求每個面向都第一，先在最有商業價值的情境成為第一。

下一步｜從診斷到行動

【10 月限定】慶祝 ximu 官網升級！

→ 註冊 ximu，享 7 天免費體驗！

【服務洽詢】找到您在 AI 決策時代的決勝契機。

→ 聯繫我們，或是與您的專屬顧問聯繫！

關於 ximu

ximu 是從香港出發、面向全球市場的 AI-Native Decision Platform，以「See What AI See」為產品主張，協助企業觀測、分析並治理品牌在不同 AI 模型、語言、市場與關鍵 Query 中的能見度、理解度、信任度及推薦位置。ximu 透過 STI（Seen & Trusted Index）、跨模型監測、引用來源分析、競品比較、Deep Analysis Report 與多 Agent 系統，協助企業從資料走向決策與定向增長。

關於 VM｜VOCAL MIDDLE

VM｜VOCAL MIDDLE 創立於2014年，是一家以策略、資料與 AI 為核心的 AI 原生公關顧問公司，致力於將企業的認知、信任與影響力轉化為可量測、可治理並能持續累積的 IMAGE Asset。VM 以「Seen and Trusted by Humans & AI」為長期方向，結合 ximu、策略分析、VM GEO 與 PRaaS 2.0，協助企業在 Humans + AI 共同形成的決策環境中實現定向增長與全球市場發展。