【C.I.S. 專欄】新創投資年會觀察： 技術、資本、出海三大趨勢，新創如何贏得信任？

第四屆「台灣新創投資年會」盛大舉辦；單日與會人數突破千人，再創新高。

今年以「擁抱變革」為題，邀請 40 位海內外新創創辦人、創投與企業創投負責人站上講台，分享各自的實戰經驗與投資判斷。這些觀點放在一起看，正勾勒出新創圈的下一波轉變與機會。

從參與者、贊助者，到連續兩年深度參與規劃與執行，VM 布爾喬亞一路見證這個舞台逐年壯大。也因為站得夠近，我們更想探討：這波轉變對新創意味著什麼？在 AI 改寫決策規則的當下，新創的下一波的機會又在哪裡？

本文我們從年會的趨勢觀察出發，與你一起找出新創的下一步。

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從今年年會，看新創的三個關鍵課題

一場年會如何安排議程、邀請誰上台，往往反映出整個生態系最在意的事。今年，創辦人論壇談技術如何走向市場，投資人論壇談資本如何判斷機會；講者則從深科技新創、企業創投，一路延伸到海外獨角獸與證交所代表。

把這些線索放在一起看，新創正面臨三個關鍵課題：技術要被聽懂、成長要被驗證、市場要被找到。

一、技術越深，越需要被聽懂

今年創辦人論壇分為 Edge AI、AI 軟體與半導體硬科技三條路線，投資人論壇則聚焦硬科技、AI 與生醫。深科技與產業型新創，是今年年會的核心。

然而技術門檻越高，客戶與投資人越難直接判斷其價值。他們未必具備技術背景，卻必須回答：這項技術解決什麼問題、適合哪些場景、和其他方案差在哪裡。新創若只談規格與原理，對方很難把它和自己的需求連在一起。

▍技術是新創的護城河，但唯有被轉譯成市場聽得懂的價值，護城河才會成為競爭力。

二、投資人更多元，成長需要被驗證

今年投資人論壇的講者涵蓋企業創投、國際創投、天使社群與早期投資機構，並專章討論早期投資機構的轉變。投資人能提供的，已不只是資金，還包括客戶、場域與產業資源。

但投資人越多元，評估的角度也越分散：企業創投重視策略綜效，早期投資人重視團隊與市場，產業夥伴重視落地能力。新創的用戶數、導入案例與合作成果，若只存在於簡報與業務端，就很難同時回應每一種投資人的疑問。

▍新創要準備的不只是一份簡報，而是讓不同的投資人，都能各自找到答案的成長證據。

三、出海與上市，AI 是陌生市場的第一站

今年講者包括韓國獨角獸創辦人、日本生醫企業執行長、證交所代表，以及剛完成 IPO 的創業家，論壇也安排了併購擴張與海外佈局的分享。走向國際與資本市場，是今年反覆出現的主題。

成長路徑越長，新創要面對的利益關係人就越陌生：海外買方、跨國夥伴、承銷商與公開市場投資人。在台灣累積的口碑與關係，跨出去之後未必能延續。

▍每往前一步，都要面對一群還不認識你的人，信任必須從頭建立。

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兩條建立信任的路，新創該怎麼選？

被聽懂、被驗證、被找到，三個課題最終都指向同一件事：新創必須讓客戶、投資人與陌生市場，更快地相信自己。

建立信任，有兩條路：

• 一條是傳統的路，靠人脈、口碑與權威背書，透過設點、拜訪與長期經營慢慢累積；它有效，卻耗費大量人力、資金與時間。
• 另一條是正在成形的新路：無論是客戶評估技術、投資人初步盡調，還是海外買方比較方案，AI 越來越常成為利益關係人認識一家新創的第一站。

新創的資源有限，成長必須借勢，速度就是關鍵。AI 不看公司規模，也不受市場與語言的限制，只看它能不能理解你、找到可信的證據。

新創需要的，是能夠同時被 AI 與利益關係人看見、信任、推薦。
走好傳統的路，同時搶先在新的路上被看見，這正是新創彎道超車的關鍵。

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從人類世界到 AI 世界，VM 的三個解法

如何讓技術被聽懂？如何讓成長被驗證？如何讓陌生市場第一次搜尋就找到你？

VM 自 2019 年深耕新創領域，至今已陪伴近百家新創走過募資、出海與成長。以下三個案例，從人類世界一路走到 AI 世界，分別回答這三個問題。

案例一：讓技術被聽懂｜TAcc+ 第十屆 DemoDay （ 點此看案例 ）

• 挑戰：30 組新創多數深耕 B2B 垂直領域，每組只有四分鐘 pitch 技術與商業場景。
• 解法：將輔導實績、國際觀點與生態系資源拆成三個媒體切角，並在簡報後保留與投資人深度交流的時間。
• 成果：超過 100 位投資人與策略夥伴、至少 15 家媒體到場，取得超過 25 則媒體露出。

案例二：讓成長被驗證｜迪威智能 Meeting Ink （ 點此看案例 ）

• 挑戰：產品已累積超過萬名用戶、逾 60,000 場會議紀錄，並進入公部門採購體系，外界印象卻仍停在早期技術新創。
• 解法：重新梳理從技術起點、產品收斂到導入成果的品牌敘事，鎖定科技專業媒體建立系統性認知。
• 成果：將散落在業務端的成長訊號，轉為媒體可理解、可引用的公開資訊，降低外界重新認識品牌的成本。

案例三：讓陌生市場找到你｜AI 出海工具 × VM GEO （ 點此看案例 ）

• 挑戰：產品上市初期缺乏 SEO 基礎與市場認知，付費獲客成本持續攀升，而目標用戶正高度集中在 AI 搜尋中。
• 解法：從產品核心價值出發，讓 AI 理解其技術優勢，並以 POC 建立每月新增用戶、付費轉化率與成本降幅等可量化指標。
• 成果：沒有傳統 SEO 的支撐，透過 AI 搜尋優化，每月新增 10,000 名用戶、付費轉化率 5%，成本較傳統數位傳播降低 50%。

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下一站日本：三家赴日新創在 AI 眼中的位置

「下一站，日本」是多數台灣新創共同的兵家必爭之地。為了找出最佳的赴日路徑，VM 新創事業群發起「台灣新創赴日形象資產標竿計畫」，兩週內共有 59 家企業被提名、累積 801 次提名。

我們以 AI 原生決策平台 ximu，分析票選前三名 凱鈿、Gogolook、Appier 在日本 AI 世界的表現，歸納出三個共同觀察：

一、在比較階段，三家都還不是首選。

日本買方問 AI 時，多半已在比較方案。但三家不是未被列入候選，就是排在國際大牌之後。

二、在日本累積的資產，還沒連回品牌。

三家都有日本官網、比較平台頁面或在地案例，但 AI 沒有把這些成果歸到品牌名下，也沒有用來說明為何該選擇它們。

三、買方要的答案，多半由競品或第三方提供。

日本買方關心安全、合規、系統整合與在地案例，而 AI 回答這些問題時，引用的多是競品官網、比較平台與政府網站，三家的優勢很少被直接提及。

連公認赴日做得好的企業，在 AI 世界裡都還有一段路要走。你的品牌，在 AI 眼中又是什麼樣子？

→ 下載 凱鈿、Gogolook、Appier 的 AI 品牌洞察與定向增長報告

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關於 ximu

ximu 是從香港出發、面向全球市場的 AI-Native Decision Platform，以「See What AI See」為產品主張，協助企業觀測、分析並治理品牌在不同 AI 模型、語言、市場與關鍵 Query 中的能見度、理解度、信任度及推薦位置。ximu 透過 STI（Seen & Trusted Index）、跨模型監測、引用來源分析、競品比較、Deep Analysis Report 與多 Agent 系統，協助企業從資料走向決策與定向增長。

關於 VM｜VOCAL MIDDLE

VM｜VOCAL MIDDLE 創立於2014年，是一家以策略、資料與 AI 為核心的 AI 原生公關顧問公司，致力於將企業的認知、信任與影響力轉化為可量測、可治理並能持續累積的 IMAGE Asset。VM 以「Seen and Trusted by Humans & AI」為長期方向，結合 ximu、策略分析、VM GEO 與 PRaaS 2.0，協助企業在 Humans + AI 共同形成的決策環境中實現定向增長與全球市場發展。