(感謝 香港經濟日報 梁巧恩 專訪報導,首圖與內容完整節錄自:從 SEO 到 GEO 品牌如何在 AI 時代建立可信度?)
在社交平台、網銷的推動下,品牌推廣銷售重視做好 SEO,但隨 AI 時代到來,SEO 已被視為傳統,做好 GEO 建立可被 AI 理解、信任與推薦的品牌,更為關鍵。
AI 原生形象資產顧問公司 VM 布爾喬亞創辦人暨執行長鄧耀中估計,品牌未來的競爭重點不再只是被人看見,而是能否被AI正確理解、採信並持續推薦。
VM 布爾喬亞投資開發了名為 ximu 的 AI 原生形象資產治理平台,ximu 產品負責人張昊煒指出,AI 出現後,漸漸改變了消費者的購物流程。他們可能透過詢問 AI 而直接認識新品牌、產品,甚至因而產生興趣直接購買。因此,今時今日品牌需要思考的,不只是如何吸引用戶點擊,而是如何在AI的語義空間中建立可信度與清楚定位。
既然 GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎優化)興起,SEO 是否已不重要?鄧耀中及張昊煒均不同意,張昊煒強調,SEO 為 GEO 的基礎層。AI 在生成答案時,仍會使用外部搜尋工具或既有搜尋系統,品牌若連基本的可搜尋性、資料一致性與內容結構都沒有做好,就更難進入AI的答案框架。
不過,SEO 只解決「被找到」的難題,GEO 卻會進一步處理「被採信」與「被推薦」的挑戰。因此,品牌需要從網站、媒體、社群、內部資料等多個「來源」建立一致、清楚且可被AI理解的資料體系。
GEO 看來比 SEO 更複雜,需投入更多資源,大企可能更有優勢,但張昊煒卻不同意,他指 GEO 可能提供新的彎道超車機會。只要能找出特定市場、語境或使用者問題中的可突破位置,中小企也有機會在 AI 推薦中取得更高的能見度。
當然,世界上有不同的大模型,無論大企還是中小企,都要判斷目標市場、語言與消費者主要依賴的 AI 工具,再根據該市場的模型特性制定策略。若要進入內地市場,則需要理解 DeepSeek、通義千問、豆包等模型對信源、媒體權重與內容結構的不同偏好。
掌握 SEO 及 GEO 技巧後,品牌能否控制 AI 提供的答案?鄧耀中強調,GEO 的核心並不是控制 AI 的答案,而是從源頭治理 AI 會接觸、理解與引用的資料。
他以「水庫」比喻:每個品牌都像擁有一座由內部資料、官網內容、外部媒體報道、社群討論與第三方資訊共同滙入的水庫,若流入水庫的資料混亂、過時或彼此矛盾,AI 在生成答案時就可能引用錯誤、不完整或品牌不希望被放大的內容。
因此,GEO 要處理的是「源頭治理」而不是「尾端控制」。品牌需要確保內外部資料一致、結構清楚且符合 AI 理解與引用的方式,讓流出水庫的答案更乾淨、更可信,也更接近品牌希望呈現的定位。ximu 推出自主研發的 STI(Seen & Trusted Index)指標,讓企業從 AI 的回答與推薦機制中,系統性評估品牌的能見度與信任度。讓企業不僅能理解其品牌目前在 AI 世界中的位置,更能精準辨識影響品牌表現的關鍵因素。
早前 Accenture 的「2026 消費者調查」發現,八成半受訪港人表示,在可控情況下願意由 AI 代為購物。鄧耀中認為,個人 AI Agent 的普及已成為明顯趨勢,未來第一層的搜尋、比較與消費決策很可能會由消費者的個人 Agent 與平台或品牌背後的大模型進行初步互動。品牌更需要做好自身資料與語義內容的治理,別讓自己在第一輪 AI 對 AI 的溝通中失去被理解、被推薦的機會。
VM 布爾喬亞創立於 2014 年,定位為「形象資產架構師(IMAGE Asset Architects)」,是一家以 AI 為核心的 AI 原生公關顧問公司。秉持「策略優先、數據驅動、AI 賦能(Strategy-First | Data-Driven | AI-Empowered)」信條,透過獨創的 PRaaS 2.0 服務模式(PR As AI Soiutions),將傳統策略傳播轉化為可量化、可持續治理的「形象資產(IMAGE Asset)」,實踐「信任・影響・共振」的核心價值。
面對生成式 AI 時代,VM 布爾喬亞投資開發核心基礎設施「 ximu」——一款 AI 原生形象資產治理平台,攜手來自臺灣大學、中國復旦大學、華東師範大學等一線演算法工程師完成核心開發,致力於讓品牌在 AI 語義系統中被看見、被信任、被優先引用。
同時,VM GEO 根據布爾喬亞 I.M.P.U.L.S.E. 方法論與矽谷 AI 搜索算法,集結來自臺灣大學、史丹佛大學、紐約大學、北京清華大學等學歷的國際顧問團隊共同研發,讓AI時代的品牌治理真正走進信任工程建設。
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