【布爾喬亞動態】千年暗室，一燈即明！布爾喬亞推出全球唯三、亞洲第一款 VM GEO 監測系統，建立 AI 時代企業的信任治理機制

布爾喬亞公關顧問宣布推出 亞洲首個自主研發的「生成式互動信任優化」監測系統－VM GEO（Generative Engagement Optimization System），協助企業在生成式 AI 搜尋時代中重建被信任的可見度。此系統能即時監測品牌在多語系、多個大型語言模型（LLM）中的首推率、提及率、情緒指標與引用內容佔比，除了建立用戶專屬數據庫外，也透過深度學習動態持續迭代，讓 AI 對於品牌的信任程度得以被「監測、分析、決策、優化」，目前已於近十家國際企業導入生成式引擎優化服務，顯著提升 AI 回答中品牌的推薦權重與信任分數。

這是布爾喬亞繼 2024 年與策略夥伴 艾思智創 聯手推出全球首款搭載 50 個 Agent、覆蓋五大市場的創意靈感生成式 AI「ADGo」後，再度於生成式 AI 領域的重大創新。透過 ADGo 改變創意生成的靈感路徑，而 VM GEO 則進一步延伸至「生成式信任治理」，建立 AI 生態中的形象資產管理機制，協助企業成為「被 AI 優先推薦的品牌」。

AI 搜尋改寫品牌曝光規則，GEO 成為新一代關鍵戰場

隨著 ChatGPT、Claude、Gemini 等應用普及，用戶搜尋行為正從輸入關鍵字轉向「以 Query (查詢意圖) 為核心」的互動式決策，AI 不再僅依據流量與點擊排序，而是依據內容的可信度與語意關聯性，決定「怎麼回答用戶」，布爾喬亞指出，這場轉變代表企業在生成式時代不僅要被搜尋到，更必須被理解與被採信，企業若無法進入大型語言模型的信任邏輯，即使資料充足，也可能在 AI 回答中被忽略，失去被看見的機會。

VM GEO 以矽谷 AI 搜索算法與布爾喬亞 I.M.AGI.N.E. 方法論為基礎，結合來自臺灣大學、史丹佛大學、紐約大學、北京清華大學等學歷的國際顧問團隊共同研發，讓公關服務從曝光管理升級為信任工程一環，透過量化信任訊號、語意鏈分析與行為回饋機制，品牌得以在 AI 決策場景中被更準確地理解與引用。

根據多倫多大學最新論文〈Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search〉指出，ChatGPT 與 Claude 在生成回答時，對高信任度媒體（Earned Media）內容的採納比例高達 82%，遠高於品牌自有媒體（18%）與社群內容（0%）。這顯示在 AI 搜尋時代，品牌形象的可見度與可信度已不再取決於曝光量，而是由演算法對信任的判斷所主導。

實證成果：國際半導體企業首推率成長 309%，產品被 AI 引用數量翻倍成長

VM GEO 採用布爾喬亞自研的 T-S-T-A（Think → Search → Think → Answer）核心邏輯，並以「Query–Intent–Answer」鏈路分析模型為技術核心，能針對 AI 對話的多輪查詢進行語意解讀與信任優化方案。
以某國際半導體企業為例，在導入 GEO 優化服務三個月後，其品牌於 AI 回答中的首推率由 22% 提升至 68%，產品被引用數量由 29 個增加至 67 個，分別實現 309% 與 186% 的成長。布爾喬亞表示目前 GEO 優化服務已於亞太區成功導入近十家國際型企業，涵蓋 家電、科技、金融產業，該成果不僅透過獨家優化算法與方案提升品牌在生成式引擎內的曝光位置、佔比，也幫助企業產品在技術解答與決策場景中成為優先引用來源，形成可持續擴張的「信任複利效應」。

【圖說：布爾喬亞公關顧問推出全亞洲第一款GEO監測系統，透過多種數據指標掌握大型語言模型對品牌的信任程度。】

GEO 成為形象資產管理核心，建立 AI 時代的信任治理機制

VM GEO 服務分為兩大方案：G.IQ（生成式互動信任監測報告）與 GEO Retainer（生成式信任優化服務），前者聚焦於監測分析品牌在不同生成式引擎中的現況評估，後者則根據報告結果提供長期優化服務，讓品牌在 AI時代下的信任資產得以被持續管理與衡量。

布爾喬亞公關顧問創辦人鄧耀中表示：「VM GEO 採用布爾喬亞自研的多維監測系統，以提及率（Mention Rate）、內容占比（Answer Share）與綜合評分（Overall Score）等指標為核心，持續追蹤品牌在 AI 回答中的可見度與信任強度。」

VM GEO 目前已正式納入布爾喬亞 PRaaS 2.0（PR as AI Solution） 服務體系，與 ADGo、I.Q. 系列報告及多元顧問解決方案共同構成「一站式形象資產管理顧問服務」，並預計推出 GEO監測儀表板產品，讓企業可自主管理品牌於生成式引擎中的信任指標，同步拓展至新加坡、日本與香港市場。