和椿科技在 2025 年營收創高、AI 與機器人業務快速成長後,需要讓市場理解其已由自動化零組件供應走向整合解決方案。VM 於 NVIDIA GTC 前規劃媒體餐敘,以財務數據、全球夥伴與落地案例組成轉型證據;既有紀錄列示 49 則報導、861 萬元 PR Value 及多場論壇邀約。

專案目標

和椿科技希望在 Physical AI 成為產業焦點前,讓科技與財經媒體看見企業營運結構已出現變化。專案以 2025 年合併營收新台幣 24.96 億元、年增約 50.1%,以及機器人相關業務表現為基礎,搭配全球技術夥伴及實際導入案例,將市場注意力由單一營收數字導向轉型能力,建立「AI 智慧機器人整合解決方案提供者」的清楚定位。

商業與溝通挑戰

和椿累積多年自動化產業經驗,外部認知卻仍容易停留在零組件或設備供應。若只發布財報,媒體可能延續營收與股價角度,難以理解企業如何整合不同機器人技術並落地至客戶場域。本案同時面對訊息量龐大與產業議題快速變化:財務成果、跨國夥伴、技術判斷及應用案例必須被整理為一致敘事,並在 NVIDIA GTC 前的媒體準備期提供可引用觀點。

策略與作法

以對話場域深化轉型理解 
相較單向簡報,本案以媒體餐敘安排經營團隊與科技、財經媒體直接對話。記者可依讀者需求追問財務結構、技術門檻及場域應用,管理團隊也能用不同證據回答同一個轉型命題。
 

建立三軸證據鏈支撐定位
溝通內容串聯營收與業務結構、全球合作夥伴,以及 PD-T300 倉儲導入等落地案例。三軸分別回答轉型是否已反映在營運、是否具備整合資源,以及方案是否能在真實場域產生效益。
 

前置 GTC 節點提供可引用觀點
餐敘安排於 NVIDIA GTC 前五日,對應媒體蒐集趨勢素材的時間。專案把 Physical AI 落地條件、通用性與實體數據取得等觀點整理成可複述內容,讓和椿有機會進入後續產業報導。
 

成果與影響

VM 原頁紀錄本波段取得 49 則媒體報導、861 萬元 PR Value,並帶來多場產業論壇 Keynote 邀約。中央社、遠見、中時、自由時報與非凡等報導,分別呈現和椿的營運成長、AI 智慧機器人布局、Physical AI 落地觀點與整合解決方案定位;其中中央社明確記錄和椿要由零組件供應商轉型為 AI 智慧機器人整合解決方案提供者。這些報導切角顯示媒體內容已不只聚焦營收,也開始納入企業的轉型方向、合作夥伴與應用能力。

 

FAQ

1. 和椿科技為什麼進行這個專案?
和椿的營運與業務結構已出現轉型成果,需要同步更新市場認知,使媒體、投資人與企業客戶理解其正朝 AI 智慧機器人整合解決方案發展。

2. VM 布爾喬亞在本案中提供哪些策略與服務?
VM 規劃媒體餐敘、分眾溝通與議題時點,並以財務數據、全球夥伴及落地案例建立三軸訊息,協助管理團隊對外說明轉型。

3. 這個案例與一般媒體發布有什麼不同?
本案把媒體溝通安排在 GTC 前的素材準備期,並以可追問的對話場域取代單向發布,讓記者能從財務、技術與場域案例多角度理解同一轉型定位。

4. 本案產生了哪些可驗證成果?
VM 原頁紀錄 49 則媒體報導、861 萬元 PR Value 及多場論壇邀約;公開報導可核對和椿 2025 年營收與 AI 機器人布局,並已出現「整合解決方案提供者」等定位用語。

5. 這個案例和 AI PR 有什麼關係?
本案先把營運數據、技術夥伴、應用案例與管理團隊觀點整理為一致的公開證據。當人或 AI 查詢和椿與 Physical AI、智慧機器人或自動化轉型的關聯時,可從媒體內容理解其整合者定位及形成依據。
 

 

 

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