Data-DI 新聞稿發布

Data-DI 長期深耕企業數據治理與 AI 導入顧問服務，並於 2025 年推出企業級 AI Agent 平台 AltaBots.ai，正式邁向產品化階段。然而，在生成式 AI 工具百花齊放的市場環境中，單一產品發布難以建立清晰認知，品牌亦面臨從「顧問角色」轉換為「平台服務商」的溝通斷層。本次專案以新聞稿為主要操作，任務不在於放大功能，而是替 AltaBots.ai 建立一個可被媒體與企業理解的議題定位，讓產品從眾多 AI 解決方案中被辨識出其角色與價值。

當前 AI 市場已從技術展示走向應用競爭，多數產品溝通仍停留在模型能力與功能堆疊，使市場訊息趨於同質，企業決策者難以快速判斷差異。對 B2B 受眾而言，評估重點不在單點技術，而是「是否能接上既有流程」、「是否能實際減少人力負擔」，也因此，多數產品即使功能完整，仍難進入導入評估階段。
在這樣的判斷邏輯下，Data-DI 雖具備跨產業導入經驗與實際場景，但這些優勢若未被清楚轉譯，容易被產品功能訊息掩蓋，最終仍被市場理解為眾多 AI 工具之一，難以建立清晰辨識。
 

從「又一個 AI 工具」到「企業流程中的一環」
本次新聞稿不以產品功能作為溝通起點，而是先回到企業在導入 AI 時的實際卡關情境——資料分散、流程斷裂、PoC 難以擴展。當問題被說清楚，AltaBots.ai 的角色也自然浮現，不再只是被拿來比較的工具，而是能接進既有工作流程的一部分。

用營運場景取代技術語言：讓內容能被轉述，也能被理解
比起強調模型能力，新聞稿內容更加強調「誰會用、在什麼情境下用」。透過貼近客服、門市、HR、IT 等部門的使用場景，讓媒體在轉述時有具體畫面，也讓企業讀者能直接對應自身工作，而不是停留在抽象的技術想像。

用實際成效說話：讓新產品有被評估的理由
對多數企業而言，新工具是否值得導入，關鍵仍在於能否帶來可預期的改變。因此，在本次新聞稿中放入實際使用後的時間節省與工作負擔變化，讓 AltaBots.ai 不只是一個「可以做到什麼」的產品，而是「用了之後會有什麼差別」。
 

本次媒體曝光共創造10+則媒體露出，包含經濟日報、網管人、iThome等報導露出，合計創造約一百五十萬媒體公關價值。 
•    經濟日報：Data-DI數據立推出AltaBots.ai 協助企業打造多場景AI Agent應用
•    網管人：Data-DI 推出 AltaBots.ai 打造多場景 AI Agent 應用
•    iThome：Data-DI 推出 AltaBots.ai，協助企業打造多場景 AI Agent 應用