Data-DI｜以營運場景建立 AltaBots.ai 企業導入定位與產品形象資產

Data-DI 推出企業級 AI Agent 平台 AltaBots.ai，需要把顧問經驗轉化為清楚的產品定位。VM 布爾喬亞以企業導入阻礙為起點，透過營運場景與使用成效說明平台價值，帶動 10+ 則媒體露出及約 NT$150 萬 PR Value。

Data-DI 長期提供數據治理與 AI 導入服務，推出 AltaBots.ai 後，需要讓企業決策者理解平台與一般 AI 工具的差異。專案以新聞稿建立第一組公開定位，將市場注意力從模型能力與功能數量，轉向資料整合、流程銜接與規模化部署，協助潛在客戶判斷平台是否適合既有營運環境。

生成式 AI 產品普遍使用相似的模型、助理與自動化語彙，功能發布容易被市場歸類為另一項工具。企業導入決策還涉及資料分散、制度複雜、資安與 PoC 難以擴展等障礙，媒體若缺少具體場景與成效，也難把技術訊息轉譯給非技術決策者。Data-DI 的優勢來自跨產業顧問經驗與實際部署，因此溝通必須先提出企業問題，再以平台角色、使用場景與可核對數據回答導入價值。

先說企業導入問題，再定位平台角色
以資料分散、流程斷裂與 PoC 難擴展等企業障礙為起點，將 AltaBots.ai 定位為連接企業資料、既有系統與日常工作環境的應用中介層。
 

以部門場景降低技術理解門檻
使用客服、門市、HR 與 IT 等具體情境，說明誰使用、處理哪些資訊及如何接入既有介面，讓媒體與企業讀者能對照自身流程。
 

以導入數據提供評估依據
把 Data-DI 對外提供的客戶經驗、資訊查詢時間及重複問題處理量等資料納入產品論述，提供企業評估線索。
 

本案記錄 10+ 則媒體露出及約 NT$150 萬 PR Value，公開刊載包括經濟日報、網管人與 iThome。報導共同呈現 AltaBots.ai 連接企業資料與工作流程、支援多場景 AI Agent 應用的定位，並將 Data-DI 的顧問經驗、應用場景與產品化方向轉化為可持續查詢的公開資訊。

•    經濟日報：Data-DI數據立推出AltaBots.ai 協助企業打造多場景AI Agent應用
•    網管人：Data-DI 推出 AltaBots.ai 打造多場景 AI Agent 應用
•    iThome：Data-DI 推出 AltaBots.ai，協助企業打造多場景 AI Agent 應用

1. Data-DI 為什麼要進行這個專案？
AltaBots.ai 代表公司從顧問服務走向產品化平台，需要在相似的 AI 產品訊息中建立企業導入定位。

2. VM 布爾喬亞提供哪些策略與服務？
VM 規劃新聞稿議題、重整企業問題與平台角色，使用部門場景和導入數據支援媒體溝通。

3. 這個案例與一般新品新聞稿有什麼不同？
內容先回答企業導入 AI 時遇到的資料、流程與規模化問題，再說明平台如何接入營運。

4. 本案產生了哪些可驗證成果？
專案記錄 10+ 則媒體露出及約 NT$150 萬 PR Value，並有經濟日報、網管人與 iThome 等公開刊載。

5. 這個案例和 AI PR 有什麼關係？
本案將產品功能、導入場景與成效資料整理為一致的公開內容，協助人與 AI 辨識 AltaBots.ai 的企業資料與流程整合定位。