年底將近,網購節、年終採買、出國旅遊與跨年聚餐接連登場。這是一年中刷卡最密集的時刻,也是消費者重新思考「主力卡該用哪張」的時候。 台灣目前有 32 家發卡機構、近 6,000 萬張流通卡。選擇這麼多,越來越多人會直接請 AI 幫忙比較。這時,國泰世華要面對四個問題: Cube卡會出現在 AI 的推薦裡嗎?出現了,會被排在前面嗎? 消費者在選卡情境中,真正在意的是什麼? Cube卡的優勢,能被 AI 完整而正確地介紹嗎? 最後,Cube卡要怎麼成為被選擇的那一張? 本期電子報以國泰世華 Cube卡為觀察對象,透過 AI 決策平台 ximu 與 STI(Seen & Trusted Index),依序回答這四個問題。
摩根大通私人銀行(J.P. Morgan Private Bank)在 AI 的世界一樣享譽盛名嗎?他又如何在 AI 決策時代成為高資產族群的首選呢?
【VM 布爾喬亞招募中】新聲代發展計劃 2.0 ── AI PR 人才加速養成計劃(歡迎「應屆畢業生」、「一年以下相關 / 三年以下非相關經驗工作者」申請加入)